Um

Starf mitt liggur á mörkum efnahagsþróunar, landbúnaðar, kynja og mælinga í þróunarlöndum. Ég nota stórar heimiliskannanir og landfræðileg gögn til að rannsaka hvernig heimili, býli og markaðir virka, sérstaklega þar sem gögn eru af skornum skammti eða erfitt að safna. Ég lauk doktorsnámi við Graduate Institute í Genf og hef unnið með könnunargögn hjá IFPRI, Alþjóðagjaldeyrissjóðnum og Alþjóðabankanum.

Ég stofnaði Dollar Scholars, sjóð sem veitir fullorðnum fjármálafræðslu byggða á vísindalegum gögnum, en þeir hafa kannski aldrei haft aðgang að henni. Ég byggði einnig vefsíðu hennar og fjöltyngda spurningakeppni.

Áður en ég fór í hagfræði eyddi ég sjö árum sem atvinnumaður í rafíþróttum, þar sem ég lýsti Counter-Strike og Warcraft III mótum frá Seoul til Monza á árunum 2004 til 2011. Ég spila enn Counter-Strike 2 og Overwatch 2, og raida sem bard í EverQuest.

Rannsóknir

  1. Vinnuskjal

    Spreading the love around: how does agricultural labor demand respond to temporary weather shocks?

    Í sex löndum reiða bændaheimili sig mikið á fjölskylduvinnu á þurrkatímum og óvenju blautum tímabilum. Heimili undir forystu kvenna eru marktækt takmörkuð.

    Útdráttur

    This is the first study to separately identify labor demand responses to both unanticipated droughts and periods of above normal rainfall for three forms of agricultural labor that are central to agricultural production: family, hired, and mutual exchange labor. I use a simple parcel‑level model with three labor types and monitoring costs to study how family labor is reallocated across parcels during drought. In six countries I find small but statistically significant decreases in the share of hired labor during droughts and during periods of above-normal rainfall, indicating a strong reliance on family labor during shocks. I find that farm households appear to lean heavily on exchange labor by using exchange labor more frequently during periods of above-normal rainfall. Due to the heavy reliance on family labor, household size and the gender of the household head are important moderating factors. Women-headed households appear to be significantly more constrained in how they apply labor on family farms. My findings underscore that these labor types are distinct in how they respond to temporary weather shocks. The results of my analysis have important implications for policies targeted at stimulating agricultural labor markets.

    • Landbúnaður
    • Vinnuafl
    • Veðurhristingar
    • Kyn
  2. Verk í vinnslu

    Assessing land area from above: evidence from Armenia

    Slembirannsókn innan heimilisrannsóknar: að rekja reiti á gervihnattamyndum tók 42% skemmri tíma en að mæla með GPS og bætti sjálfsmataðar áætlanir, þó það væri ónákvæmara en GPS.

    Útdráttur

    Using primary data collected by the World Bank in Armenia as part of a randomized controlled trial, we evaluate the use of a satellite image tracing to measure agricultural land in the context of a household survey. Satellite tracing offers several benefits, including a large reduction in the cost of measuring land, the potential to measure more parcels of land, and improved security for survey enumerators. We find the satellite tracing approach yields consistent results, and requires 42% less time than measuring with GPS, and provides value-added over self-reported estimates. Due to the potential cost savings, and other non-trivial benefits, we suggest that land measurement via satellite image tracing offers significant value, though is not as accurate as land area estimates conducted with a handheld GPS.

    • Könnunaraðferðir
    • Gervihnattamyndir
    • RCT

Skoðaðu fulla ferilskrá

Kennsla

Hann er sannarlega einn af, ef ekki besti prófessorinn sem ég hef haft við American University. Hann leggur sig fram við að láta bekkinn nota raunveruleg dæmi um gögn í stað þess að hafa bara 'Sally á 4 epli og Dave 15 appelsínur' dæmi... Hann er allt sem háskólaprófessor ætti að vera og meira til.
Nemendamat, hagnýt hagfræðileg tölfræði, American University
  1. 2021 – 2024

    Aðjúnkt prófessor · American University

    Efnahagsþróun, hagnýt hagfræði og inngangsör- og makróhagfræði, kennd með raunverulegum gögnum og raunverulegum dæmum.

    • Efnahagsþróun
    • Hagnýt hagfræðileg tölfræði I
    • Inngangur að örhagfræði
    • Inngangur að þjóðhagfræði
  2. 2015 – 2018

    Framhaldsnámsstofnunin, Genf

    Hagfræði fyrir alþjóðamál (2015–2016) og yfirlitsfundir fyrir Macroeconomics A (2017–2018).

  3. Samfélag

    Economics Discord

    501(c)(3) menntunarsamtök og samstarfsaðili á Discord-síðu þar sem yfir 3.000 hagfræðinemar, rannsakendur og hagfræðingar frá um 30 löndum hjálpa hver öðrum að læra.

Dollar Scholars

  1. Stofnandi

    Dollar Scholars

    Grunnur fyrir fjármálafræðslu fullorðinna, kenndur persónulega og byggður á rannsóknum, því lánshæfi geta ekki hjálpað fólki sem veit ekki hvernig á að nota það.

    • Peningar og bankastarfsemi
    • Lánshæfismat
    • Skattar
    • Veðlán

Vinna með Dollar Scholars

Dagskrá

  1. Vefþróun

    dollarscholars.org

    Ég hannaði, kóðaði og þýddi vefsíðu stofnunarinnar sjálfkrafa: sérsniðna Django-síðu með Tailwind CSS og sjálfhýst með nginx á Ubuntu netþjóni, endurbyggð með öryggi í huga eftir netárás. Hún kemur í 44 tungumálaútgáfum, þar á meðal fjórum hægri til vinstri tungumálum (arabísku, hebresku, persnesku og urdu), og sjálfboðaliðaþýðendur geta athugað og leiðrétt hvaða útgáfu sem er með einföldu CSV vinnuflæði.

    • Python
    • Django
    • Tailwind CSS
    • Vélþýðing
    • Ubuntu & nginx
  2. Financial Knowledge Study

    Fjöltyngd könnun og spurningakeppni um fjármálaþekkingu á 31 tungumáli, auk fimm leikandi spurninga eins og Pirate Speak og 1930s Mobster. Spurningarnar eru aðlagaðar úr Lusardi & Mitchell (2014) og National Financial Capability Study FINRA Foundation; þýðingar voru samdar með Microsoft Copilot og Deep Translator og yfirfarnar af sjálfboðaliðum þar sem þær voru tiltækar.

    • Hönnun mælinga
    • Python
    • Django
    • JavaScript
    • Vélþýðing
  3. Rannsóknartölvunarfræði

    Gögn og landfræðileg greining

    Python (pandas) og Stata fyrir stór gagnasöfn eins og heimiliskannanir, og GIS (ArcGIS) fyrir gervihnattagögn, þar á meðal kortlagningu VIIRS næturljósasamsetninga á bak við þessa vefsíðu.

    • Python
    • pandas
    • Stata
    • ArcGIS
    • VIIRS

eSports lýsing

  1. 2004 – 2011

    Rafíþróttalýsandi

    Kallað Counter-Strike 1.6 og Warcraft III fyrir útvarpsstöðvar eins og DirecTV, MTV og MTV Korea, ásamt útvarpsstöðvum eins og Alex “Vansilli” Nguyen, Glenn “Boomerman” Lane og Zach “Hoo_man” Godfrey.

    • World Cyber Games
    • MBC Game
    • World e-Sports Games
    • E3
  2. Press · MTV.com (geymt)

    Video game play-by-play comes with a deadly challenge

Skoðaðu fulla útsendingarskrá