ဒေါက်တာ ဂျက်ဖရီ ဒီကင်ဆင်

အကြောင်း

ကျွန်ုပ်၏ အလုပ်များသည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စိုက်ပျိုးရေး၊ လိင်နှင့် တိုင်းတာမှုတို့၏ ထိပ်တန်းတွင် တည်ရှိသည်။ကျွန်ုပ်သည် အိမ်ထောင်စုများ၊ လယ်ယာများနှင့် စျေးကွက်များ ဘယ်လို လုပ်ဆောင်ကြသည်ကို လေ့လာရန် အကြီးစား အိမ်ထောင်စု စစ်တမ်းများနှင့် ဂျီအိုစပေရှယ် ဒေတာများကို အသုံးပြုသည်၊ အထူးသဖြင့် ဒေတာနည်းပါးခြင်း သို့မဟုတ် စုဆောင်းရခက်ခဲသော နေရာများတွင် ဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်သည် ဂျီနီဗာရှိ ဘွဲ့လွန်အင်စတီကျုတ်တွင် PhD ရရှိခဲ့ပြီး IFPRI၊ IMF နှင့် ကမ္ဘာ့ဘဏ်တို့တွင် စစ်တမ်းဒေတာများနှင့် အလုပ်လုပ်ခဲ့ပါသည်။

ကျွန်ုပ်သည် Dollar Scholarsကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် သက်သေပြချက်အခြေခံ ငွေကြေးပညာပေးသော လူကြီးများအတွက် မရရှိနိုင်ခဲ့သူများအတွက် ပေးဆောင်သည်။ကျွန်ုပ်သည် ၎င်း၏ ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် ဘာသာစကားစုံ မေးခွန်းများကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

စီးပွားရေးအကြောင်း မသိခင်ကတော့ ၂၀၀၄ မှ ၂၀၁၁ အတွင်း Seoul မှ Monza အထိ Counter-Strike နဲ့ Warcraft III ပြိုင်ပွဲတွေကို တင်ဆက်ခဲ့တဲ့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် eSports မှတ်ချက်ပေးသူအဖြစ် ခုနှစ်နှစ်ကြာ အလုပ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ကျွန်တော်က Counter-Strike 2 နဲ့ Overwatch 2 ကို ဆက်ကစားနေဆဲဖြစ်ပြီး EverQuest မှာ bard အဖြစ် raid လုပ်နေဆဲပါ။

သုတေသန

အလုပ်စာတမ်း

Spreading the love around: how does agricultural labor demand respond to temporary weather shocks?

နိုင်ငံခြောက်နိုင်ငံတွင် စိုက်ပျိုးရေးအိမ်ထောင်စုများသည် မိုးခေါင်ခြင်းနှင့် မိုးရွာသည့်ကာလများတွင် မိသားစုအလုပ်သမားများကို အလေးပေးအားထားရသည်။မိန်းမဦးဆောင်အိမ်ထောင်စုများသည် ပိုမိုကန့်သတ်ခံရသည်။
အကျဉ်းချုပ်

This is the first study to separately identify labor demand responses to both unanticipated droughts and periods of above normal rainfall for three forms of agricultural labor that are central to agricultural production: family, hired, and mutual exchange labor. I use a simple parcel‑level model with three labor types and monitoring costs to study how family labor is reallocated across parcels during drought. In six countries I find small but statistically significant decreases in the share of hired labor during droughts and during periods of above-normal rainfall, indicating a strong reliance on family labor during shocks. I find that farm households appear to lean heavily on exchange labor by using exchange labor more frequently during periods of above-normal rainfall. Due to the heavy reliance on family labor, household size and the gender of the household head are important moderating factors. Women-headed households appear to be significantly more constrained in how they apply labor on family farms. My findings underscore that these labor types are distinct in how they respond to temporary weather shocks. The results of my analysis have important implications for policies targeted at stimulating agricultural labor markets.
- စိုက်ပျိုးရေး
- အလုပ်သမား
- မိုးလေဝသထိခိုက်မှုများ
- ကျားမ
လုပ်ဆောင်ဆဲ

Assessing land area from above: evidence from Armenia

Sydney Gourlay (ကမ္ဘာ့ဘဏ်) နှင့်အတူ

အိမ်ထောင်စု စစ်တမ်းတစ်ခုအတွင်း ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု - ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များမှ ကွင်းများကို GPS ဖြင့် တိုင်းတာခြင်းထက် ၄၂% နည်းပြီး ကိုယ်တိုင်တင်ပြသော ခန့်မှန်းချက်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော်လည်း GPS ထက် တိကျမှုနည်းပါးသည်။
အကျဉ်းချုပ်

Using primary data collected by the World Bank in Armenia as part of a randomized controlled trial, we evaluate the use of a satellite image tracing to measure agricultural land in the context of a household survey. Satellite tracing offers several benefits, including a large reduction in the cost of measuring land, the potential to measure more parcels of land, and improved security for survey enumerators. We find the satellite tracing approach yields consistent results, and requires 42% less time than measuring with GPS, and provides value-added over self-reported estimates. Due to the potential cost savings, and other non-trivial benefits, we suggest that land measurement via satellite image tracing offers significant value, though is not as accurate as land area estimates conducted with a handheld GPS.
- စစ်တမ်းနည်းလမ်းများ
- ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များ
- RCT

အပြည့်အစုံ CV ကြည့်ရန်