დოქტორი ჯეფრი დიკინსონი

ჩვენს შესახებ

ჩემი ნამუშევარი განვითარებად ქვეყნებში ეკონომიკური განვითარების, სოფლის მეურნეობის, გენდერისა და გაზომვის კვეთაზეა. მე ვიყენებ ფართომასშტაბიან შინამეურნეობების კვლევებს და გეოსივრცულ მონაცემებს, რათა შევისწავლო, თუ როგორ ფუნქციონირებს შინამეურნეობები, ფერმები და ბაზრები, განსაკუთრებით იმ გარემოში, სადაც მონაცემები მწირია ან ძნელად შესაგროვებელია. მე მივიღე დოქტორის ხარისხი ჟენევის სამაგისტრო ინსტიტუტში და ვმუშაობდი გამოკითხვის მონაცემებთან IFPRI, საერთაშორისო სავალუტო ფონდი და მსოფლიო ბანკი.

მე დავაარსე Dollar Scholars, ფონდი, რომელიც უზრუნველყოფს მტკიცებულებებზე დაფუძნებულ ფინანსურ განათლებას მოზრდილებს, რომლებსაც შესაძლოა არასოდეს ჰქონდეთ მასზე წვდომა. მე ასევე შევქმენი მისი ვებსაიტი და მრავალენოვანი ვიქტორინა.

ეკონომიკამდე შვიდი წელი გავატარე პროფესიონალ eSports კომენტატორად, ვუწოდებდი Counter-Strike და Warcraft III ტურნირებს სეულიდან მონცაში 2004-დან 2011 წლამდე. მე კვლავ ვთამაშობ Counter-Strike 2-სა და Overwatch 2-ს და დარბევას როგორც ბარდი EverQuest-ში.

კვლევა

სამუშაო ნაშრომი

Spreading the love around: how does agricultural labor demand respond to temporary weather shocks?

ექვს ქვეყანაში, ფერმერული ოჯახები დიდწილად ეყრდნობიან ოჯახურ შრომას გვალვებისა და უჩვეულოდ სველი პერიოდის დროს. ქალების ხელმძღვანელობით ოჯახები მნიშვნელოვნად უფრო შეზღუდულია.
რეზიუმე

This is the first study to separately identify labor demand responses to both unanticipated droughts and periods of above normal rainfall for three forms of agricultural labor that are central to agricultural production: family, hired, and mutual exchange labor. I use a simple parcel‑level model with three labor types and monitoring costs to study how family labor is reallocated across parcels during drought. In six countries I find small but statistically significant decreases in the share of hired labor during droughts and during periods of above-normal rainfall, indicating a strong reliance on family labor during shocks. I find that farm households appear to lean heavily on exchange labor by using exchange labor more frequently during periods of above-normal rainfall. Due to the heavy reliance on family labor, household size and the gender of the household head are important moderating factors. Women-headed households appear to be significantly more constrained in how they apply labor on family farms. My findings underscore that these labor types are distinct in how they respond to temporary weather shocks. The results of my analysis have important implications for policies targeted at stimulating agricultural labor markets.
- სოფლის მეურნეობა
- შრომა
- ამინდის შოკები
- სქესი
მიმდინარეობს მუშაობა

Assessing land area from above: evidence from Armenia

Sydney Gourlay (მსოფლიო ბანკი)

რანდომიზებული კვლევა საყოფაცხოვრებო გამოკითხვის ფარგლებში: სატელიტური სურათების ველების მიკვლევას 42% -ით ნაკლები დრო დასჭირდა, ვიდრე GPS-ით გაზომვა და გაუმჯობესდა თვითმოხსენებული შეფასებებით, თუმცა ის ნაკლებად ზუსტი იყო, ვიდრე GPS.
რეზიუმე

Using primary data collected by the World Bank in Armenia as part of a randomized controlled trial, we evaluate the use of a satellite image tracing to measure agricultural land in the context of a household survey. Satellite tracing offers several benefits, including a large reduction in the cost of measuring land, the potential to measure more parcels of land, and improved security for survey enumerators. We find the satellite tracing approach yields consistent results, and requires 42% less time than measuring with GPS, and provides value-added over self-reported estimates. Due to the potential cost savings, and other non-trivial benefits, we suggest that land measurement via satellite image tracing offers significant value, though is not as accurate as land area estimates conducted with a handheld GPS.
- გამოკითხვის მეთოდები
- სატელიტური სურათები
- RCT

სრული CV-ის ნახვა