소개

저의 연구는 개발도상국에서 경제 개발, 농업, 젠더, 측정의 교차점에 위치해 있습니다. 대규모 가구 조사와 지리공간 데이터를 활용해 특히 데이터가 부족하거나 수집이 어려운 환경에서 가구, 농장, 시장이 어떻게 기능하는지 연구합니다. 제네바 대학원 에서 박사 학위를 받았으며, IFPRI, IMF, 세계은행에서 설문 데이터를 다뤄왔습니다.

저는 Dollar Scholars라는 재단을 설립했는데, 이 재단은 아마도 접근하지 못했던 성인들에게 근거 기반 금융 교육을 제공합니다. 또한 웹사이트 와 다국어 퀴즈도 구축했습니다.

경제학 전에는 2004년부터 2011년까지 서울에서 몬자까지 7년간 전문 e스포츠 해설자로 활동하며 카운터 스트라이크와 워크래프트 III 토너먼트를 중계했습니다. 지금도 카운터 스트라이크 2와 오버워치 2를 플레이하고, 에버퀘스트에서는 음유시인으로 레이드를 합니다.

연구

  1. 작업 논문

    Spreading the love around: how does agricultural labor demand respond to temporary weather shocks?

    6개국에서 농가들은 가뭄과 비정상적으로 습한 시기에 가족 노동에 크게 의존한다. 여성 가구주 가구는 훨씬 더 큰 제약을 받는다.

    초록

    This is the first study to separately identify labor demand responses to both unanticipated droughts and periods of above normal rainfall for three forms of agricultural labor that are central to agricultural production: family, hired, and mutual exchange labor. I use a simple parcel‑level model with three labor types and monitoring costs to study how family labor is reallocated across parcels during drought. In six countries I find small but statistically significant decreases in the share of hired labor during droughts and during periods of above-normal rainfall, indicating a strong reliance on family labor during shocks. I find that farm households appear to lean heavily on exchange labor by using exchange labor more frequently during periods of above-normal rainfall. Due to the heavy reliance on family labor, household size and the gender of the household head are important moderating factors. Women-headed households appear to be significantly more constrained in how they apply labor on family farms. My findings underscore that these labor types are distinct in how they respond to temporary weather shocks. The results of my analysis have important implications for policies targeted at stimulating agricultural labor markets.

    • 농업
    • 노동
    • 기상 충격
    • 성별
  2. 진행 중인 연구

    Assessing land area from above: evidence from Armenia

    가구 조사 내 무작위 실험: 위성 이미지에서 농지 경계를 따라 그리는 방식은 GPS 측정보다 시간이 42% 덜 걸렸고 자기 보고 추정치보다 나은 결과를 보였으나, 정확도는 GPS보다 떨어졌다.

    초록

    Using primary data collected by the World Bank in Armenia as part of a randomized controlled trial, we evaluate the use of a satellite image tracing to measure agricultural land in the context of a household survey. Satellite tracing offers several benefits, including a large reduction in the cost of measuring land, the potential to measure more parcels of land, and improved security for survey enumerators. We find the satellite tracing approach yields consistent results, and requires 42% less time than measuring with GPS, and provides value-added over self-reported estimates. Due to the potential cost savings, and other non-trivial benefits, we suggest that land measurement via satellite image tracing offers significant value, though is not as accurate as land area estimates conducted with a handheld GPS.

    • 조사 방법
    • 위성 이미지
    • RCT

전체 이력서 보기

교육

그는 제가 아메리칸 대학교에서 만난 교수 중 한 명, 아니 최고라고 생각합니다. 그는 단순히 '샐리는 사과 4개, 데이브는 오렌지 15개' 같은 문제만 내놓는 대신 실제 데이터 사례를 사용하도록 일부러 노력합니다... 그는 대학 교수로서 갖춰야 할 모든 것을 갖추고 있으며, 그 이상을 갖추고 있습니다.
학생 평가, 응용 계량경제학, 아메리칸 대학교
  1. 2021 – 2024

    겸임교수 · 아메리칸 대학교

    경제 개발, 응용 계량경제학, 그리고 실제 데이터와 실제 사례를 바탕으로 가르치는 입문 미시경제학과 거시경제학.

    • 경제 개발
    • 응용 계량경제학 I
    • 미시경제학 입문
    • 거시경제학 입문
  2. 2015 – 2018

    제네바 대학원

    국제문제를 위한 경제학(2015–2016)을 담당했고, 거시경제학 A(2017–2018)의 복습 세션을 진행했습니다.

  3. 커뮤니티

    Economics Discord

    501(c)(3) 교육 비영리 단체이자 협력하는 디스코드 서버로, 약 30개국 출신의 3,000명 이상의 경제학 학생, 연구자, 경제학자들이 서로를 돕고 있습니다.

Dollar Scholars

  1. 창립자

    Dollar Scholars

    성인 금융 교육을 위한 재단으로, 연구에 기반한 대면 교육을 합니다. 신용을 활용하는 방법을 모르는 사람에게는 신용이 도움이 되지 않기 때문입니다.

    • 화폐 및 은행
    • 신용 점수
    • 세금
    • 모기지

Dollar Scholars와 협력하기

프로그래밍

  1. 웹 개발

    dollarscholars.org

    저는 재단 웹사이트를 설계, 코딩, 자동 번역했습니다: Tailwind CSS 스타일의 맞춤형 Django 사이트로, Ubuntu 서버에서 nginx로 자체 호스팅되었으며, 사이버 공격 이후 보안을 염두에 두고 재구축되었습니다. 이 사이트는 오른쪽에서 왼쪽으로 쓰는 4개 언어(아랍어, 히브리어, 페르시아어, 우르두어)를 포함해 44개 언어 버전으로 제공되며, 자원봉사 번역가들이 간단한 CSV 워크플로우를 통해 어떤 버전이든 확인하고 수정할 수 있습니다.

    • Python
    • Django
    • Tailwind CSS
    • 기계 번역
    • Ubuntu & nginx
  2. Financial Knowledge Study

    31개 언어로 제공되는 다국어 금융 지식 설문조사 및 퀴즈로, 해적 말투나 1930년대 갱스터 말투 같은 재미있는 버전 5가지도 있습니다. 문항은 Lusardi & Mitchell (2014) 및 FINRA 재단의 전국 금융 역량 연구(National Financial Capability Study)를 바탕으로 수정했으며, 번역은 Microsoft Copilot과 Deep Translator로 초안을 작성한 뒤 가능한 경우 자원봉사자들이 검토했습니다.

    • 조사 설계
    • Python
    • Django
    • JavaScript
    • 기계 번역
  3. 연구 컴퓨팅

    데이터 및 지리공간 분석

    가구 조사와 같은 대규모 데이터셋에는 파이썬(판다스)과 스타타를, 위성 데이터에는 GIS(ArcGIS)를 사용하며, 이 웹사이트 배경에 쓰인 VIIRS 야간 조명 합성 영상의 지도 작업도 했습니다.

    • Python
    • pandas
    • Stata
    • ArcGIS
    • VIIRS

e스포츠 해설

  1. 2004 – 2011

    e스포츠 해설자

    DirecTV, MTV, MTV Korea 등의 방송사에서 Counter-Strike 1.6과 Warcraft III 경기를 중계했으며, Alex “Vansilli” Nguyen, Glenn “Boomerman” Lane, Zach “Hoo_man” Godfrey 같은 캐스터들과 함께했습니다.

    • World Cyber Games
    • MBC Game
    • World e-Sports Games
    • E3
  2. 언론 보도 · MTV.com (보관됨)

    Video game play-by-play comes with a deadly challenge

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