Доктор Жеффри Дикинсон

Тухай

Миний ажил хөгжиж буй орнуудын эдийн засгийн хөгжил, хөдөө аж ахуй, хүйс, хэмжилтийн огтлолцолд байрладаг. Би өргөн цар хүрээний өрхийн судалгаа болон газарзүйн өгөгдлийг ашиглан өрх, ферм, зах зээлийн үйл ажиллагааг судалж, ялангуяа өгөгдөл ховор эсвэл цуглуулахад хэцүү орчинд судалдаг. Би Женевийн Магистрын Институтэд докторын зэрэг хамгаалсан бөгөөд IFPRI, ХВФ, Дэлхийн банк зэрэг байгууллагуудад судалгааны өгөгдөлтэй ажиллаж байсан.

Би Dollar Scholarsсанг үүсгэн байгуулсан бөгөөд энэ нь насанд хүрэгчдэд нотолгоо дээр суурилсан санхүүгийн боловсрол олгодог. Мөн вэбсайт болон олон хэл дээрх асуулт хариултыг бүтээсэн.

Эдийн засгийн салбарт ажиллахаасаа өмнө би долоон жил мэргэжлийн eSports тайлбарлагчаар ажиллаж, 2004-2011 онд Сөүлээс Монза хүртэлх Counter-Strike болон Warcraft III тэмцээнүүдийг тайлбарласан. Би одоо ч Counter-Strike 2 болон Overwatch 2 тоглоомуудыг тоглодог бөгөөд EverQuest-д бардын дүрээр дайралт хийдэг.

Судалгаа

Ажлын баримт

Spreading the love around: how does agricultural labor demand respond to temporary weather shocks?

Зөөлөн оронд хөдөө аж ахуйн өрхүүд ган гачиг, ер бусын борооны үед гэр бүлийн хөдөлмөрт ихээхэн тулгуурладаг. Эмэгтэйчүүдийн толгойлсон өрхүүд илүү хязгаарлагдмал байдаг.
Товч агуулга

This is the first study to separately identify labor demand responses to both unanticipated droughts and periods of above normal rainfall for three forms of agricultural labor that are central to agricultural production: family, hired, and mutual exchange labor. I use a simple parcel‑level model with three labor types and monitoring costs to study how family labor is reallocated across parcels during drought. In six countries I find small but statistically significant decreases in the share of hired labor during droughts and during periods of above-normal rainfall, indicating a strong reliance on family labor during shocks. I find that farm households appear to lean heavily on exchange labor by using exchange labor more frequently during periods of above-normal rainfall. Due to the heavy reliance on family labor, household size and the gender of the household head are important moderating factors. Women-headed households appear to be significantly more constrained in how they apply labor on family farms. My findings underscore that these labor types are distinct in how they respond to temporary weather shocks. The results of my analysis have important implications for policies targeted at stimulating agricultural labor markets.
- Хөдөө аж ахуй
- Хөдөлмөр
- Цаг агаарын цочролууд
- Хүйс
Ажил үргэлжилж байна

Assessing land area from above: evidence from Armenia

Sydney Gourlay (Дэлхийн банк)

Өрхийн судалгааны доторх санамсаргүй туршилт: хиймэл дагуулын зураг дээрх талбаруудыг хянах нь GPS-ээр хэмжих бодлогоос 42%-иар богино хугацаа зарцуулж, өөрөө мэдээлсэн үнэлгээг сайжруулсан ч GPS-ээс илүү нарийвчлалтай байсан.
Товч агуулга

Using primary data collected by the World Bank in Armenia as part of a randomized controlled trial, we evaluate the use of a satellite image tracing to measure agricultural land in the context of a household survey. Satellite tracing offers several benefits, including a large reduction in the cost of measuring land, the potential to measure more parcels of land, and improved security for survey enumerators. We find the satellite tracing approach yields consistent results, and requires 42% less time than measuring with GPS, and provides value-added over self-reported estimates. Due to the potential cost savings, and other non-trivial benefits, we suggest that land measurement via satellite image tracing offers significant value, though is not as accurate as land area estimates conducted with a handheld GPS.
- Судалгааны арга барил
- Хиймэл дагуулын зураг
- RCT

Бүрэн CV-г үзэх